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小编教你如何建立医药健康业的数据分析管理模型,只需六步

人们的生活根本不可能离开医疗行业,所以你可以看见医院在任何时候都是人潮拥挤,取个号看个病要排很久的队,对于医药的需求也是爆炸式的增长。所以在这种前提下,医药行业结合大数据、物联网、人工智能等新兴科技已经势在必行。

小编教你如何建立医药健康业的数据分析管理模型,只需六步


未来几年,医疗产品供给端质量标准全面提升,唯有创新型企业强者恒强。传统的医疗健康产业正在向智慧型一体化医疗健康方向转型。利用大数据分析,实现疾病诊疗领域智能化的判断、筛查、应用,突破行业地域界限,为大家带来充满想象和无限可能的应用场景。


而在医药行业这一数字化进程中,也存在着许多亟待解决的问题:


1.原有数据模式传递效能低,易造成重复劳动,费时费力。每周、每月需要花大量的精力,用于数据整理、周报日报制作、PPT文稿制作等,及时性低。且数据数据并非由系统直接提供,基本上都是手工使用Excel等软件进行汇总制作,误差无法完全避免


2.内、外部数据结合度不够、串联性不强,零散存放,数据不成体系,各种分析无法交叉验证


3.企业数据量大,每年新增的数据称指数形式增长,大数据处理慢,决策者查看繁琐,影响决策时机、准确性成为应用瓶颈


搭建好架构架后,就要进行数据分析模型的建立,为此我尝试用过很多工具,比如Tableau,但这些国外厂商很难适用于国内企业,为此我选择了国内数据分析的龙头工具FineBI,它最大的好处就是拥有着完整的行业化一站式解决方案。

小编教你如何建立医药健康业的数据分析管理模型,只需六步

1.医药产品分析


以过去的分析方式,对于医药产品的销售达成率,增长率,历史对比分析等,均需要精力业务上报-录入系统-手工汇总-形成分析这一流程,业务报告延期严重,月初的数据等到形成分析,往往需要半个月甚至一个月的时间,滞后的数据往往丧失了决策的价值。而一些个性化的统计需求,比如非协议商业务,需要的时间更长。


为此,我使用FineBI的多源数据整合功能,将财务数据、业务数据等多个内、外部数据源数据抽取到FineBI中进行加工后展示出来,并且可以使用FineBI前端的简单拖拽快速制作图表完成定制化分析,从产品贡献率、销售达成率、增长率等等多个指标,时间、空间等维度进行医药产品分析。


2.生产质量分析

小编教你如何建立医药健康业的数据分析管理模型,只需六步

对于药品生产环节,往往需要关注以下问题:


生产的产品,是否按照计划正常生产?每天产品的产能走势是怎样的?有没有优化空间?


良品率又如何?不同批次、不同车间生产的产品,检验合格率差异在哪里?


针对此类生产过程中的问题,解决思路如下:


1.将FineBI连接到工厂的生产系统中,利用多源数据连接、直连等功能,将多个生产系统的数据整合。


2.从时间、车间、批次等多个维度建立生产目标达成率、产品检验合格率看板,并设置异常值预警,当生产出现问题及时发现并排查。


3.客户分析

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对于市场、销售等业务人员来说,往往需要对自己负责的区域有一个整体的认知:


客户的地理分布是怎样的?接下来一段时间的工作重点应该集中在哪个区域?


客户少的地区,有着怎样的特征?各个机构的客户分布是怎样的?


和去年,上个月的数据相比,客户数是增加了还是减少了?整体趋势又是怎样的?


针对以上问题,可以采取如下的解决思路:


1.通过结合订单业务系统、crm等系统的数据,利用FineBI进行整合,处理。


2.依据客户数建立填充地图,通过点击地图下钻,联动,分析客户少的地区的客户特征,并制定针对性的营销策略。


4.品规分析

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传统的医药企业中,往往会有数十个经营单位,药品也区分为不同的品规。品规与经营单位之间的差异是精细化运营的必要分析:


最赚钱的是哪些品规,销量最高的又是哪些品规,这些排名是一直不变的吗?哪些品规的利润发生明显变化,如何深入探究变化的原因?


每个单位对同一品规的销售情况在销售额、毛利率、毛利额上各有什么差异?


针对以上问题,可以采取如下的解决思路:


1.整合相关产品/销售业务系统的数据,将不同系统、不同数据库中数据整合。


2.构建产品品规与经营单位分析仪表板,以多种图表进行对比分析,探求差异背后的原因。




5.门店分析

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作为销售门店的管理者,需要时刻保持对以下指标的关注:


门店销售的产品,销售额、毛利率分别是多少?每种产品的占比又是多少?在产品销售过程中,需要重点关注的大宗交易、退货情况又是怎样的?


门店员工的工作情况,每个员工的销售业绩是多少?同比、环比又是多少?每个员工的主力销售商品一样吗?


门店的客流量随时间呈怎样的变化?是否应该在客流量小的时间减小人员,以减小人力成本?


针对以上问题,可以采取如下的解决思路:


1.整合相关产品/销售/ERP业务系统的数据,将不同系统、不同数据库中数据整合。


2.通过简单的拖拽构建门店业绩情况分析驾驶舱,以多种图表结合,进行指标的监控



6.医疗机构耗材分析

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各个医疗机构想要实现盈利,一方面是通过营销手段提高销售,另一方面则是降本。时刻掌握各个科室对医疗耗材的消耗量,以及医疗耗材的成本则是重中之重:


哪些科室的耗材消耗量最大?消耗量大的耗材,能否通过技术手段降低消耗量从而减少成本?


耗材的售价以及成本走势如何?成本高售价低的耗材,是不是应该考虑调高售价,保证利润?


针对以上问题,可以采取如下的解决思路:


1.整合相关产品/销售/ERP业务系统的数据,将不同系统、不同数据库中数据整合。


2.针对消耗量特大(10万)以上的耗材,建立特大消耗量耗材监控板,进行重点监控。


3.通过多维度,占比、对比等多角度的分析,探索耗材消耗背后更深层次的原因




来源:帆软软件

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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